Náhodný výběr je podmnožinou populace, ve které má každý člen stejnou šanci být vybrán. Cílem je vytvořit skupinu, která spravedlivě reprezentuje větší populaci, ze které je vybrána.

Jednoduchý náhodný výběr dává každému jedinci stejnou pravděpodobnost zařazení. Stratifikovaný výběr nejprve rozdělí populaci do podskupin a poté v rámci každé z nich náhodně vybere vzorky, čímž zajistí zastoupení důležitých kategorií. Náhodný výběr snižuje zkreslení výběru a podporuje statistickou generalizaci ze vzorku na populaci. V praxi je skutečně náhodné vzorky obtížné získat; mnoho studií se spoléhá na konvenční vzorky a upozorňuje na výsledná omezení zobecnitelnosti.

Velikost vzorku je také důležitá. Větší náhodné vzorky produkují stabilnější odhady a užší intervaly spolehlivosti. Organizace provádějící průzkumy a výzkumníci v oblasti průzkumů vynakládají značné úsilí na konstrukci výběrových rámců a minimalizaci počtu neodpovědí, aby konečný vzorek zůstal co nejblíže náhodnému.

Pokud má každý člen populace stejnou šanci objevit se ve studii, je vzorek náhodný.