因变量是实验者测量的结果。预期它会随着自变量的操纵而发生变化。

在睡眠与记忆的研究中，自变量可能是睡眠时长；因变量则是次日记忆测试的表现。在药物试验中，自变量是药物剂量或是否存在；因变量可能是症状严重程度、反应时间或脑活动。清晰的操作性定义将抽象概念转化为可测量的量，从而使不同研究的结果可以进行比较。

精心设计的实验会控制其他因素，从而将因变量的变化归因于自变量，而非混淆因素。有时会记录多个因变量，以捕捉同一现象的不同方面。然后，通过统计分析来确定观察到的差异是否大于随机预期值。

因变量是实验设计的目的所在，其他一切都是为了确保这个结果的可靠性。