缺乏解读的数据无法帮助决策。供应链分析是指运用定量方法和数据来理解、预测和优化供应链绩效。

描述性分析报告发生了什么；诊断性分析探究原因；预测性分析预测需求或风险；规范性分析提出行动建议。应用领域包括库存优化、网络设计、运营商选择和中断预警。

干净的主数据和集成的交易系统是先决条件。可视化和自助服务工具能够将洞察力扩展到专业团队之外。将分析融入日常规划的组织，其绩效优于那些仅依赖经验和静态报告的组织。

• 以数据驱动的方式分析供应链绩效
• 涵盖描述性到规范性技术
• 适用于库存、网络、运输和风险
• 取决于数据质量和流程集成