Les données sans interprétation ne permettent pas d'améliorer les décisions. L'analyse de la chaîne d'approvisionnement consiste à utiliser des méthodes quantitatives et des données pour comprendre, prévoir et optimiser la performance de cette chaîne.

L'analyse descriptive relate les événements ; l'analyse diagnostique en explore les causes ; l'analyse prédictive anticipe la demande ou les risques ; l'analyse prescriptive recommande des actions. Parmi les applications, on peut citer l'optimisation des stocks, la conception de réseaux, le choix des opérateurs et l'alerte précoce en cas de perturbation.

Des données de référence fiables et des systèmes transactionnels intégrés sont indispensables. Les outils de visualisation et de libre-service permettent de diffuser l'information au-delà des équipes spécialisées. Les organisations qui intègrent l'analyse de données à leur planification courante sont plus performantes que celles qui se fient uniquement à l'expérience et aux rapports statiques.

• Analyse des performances de la chaîne d'approvisionnement basée sur les données
• Couvre des techniques descriptives et prescriptives
• Appliqué aux stocks, aux réseaux, au transport et aux risques
• Cela dépend de la qualité des données et de l'intégration des processus.