Daten ohne Interpretation führen nicht zu besseren Entscheidungen. Supply-Chain-Analytics bezeichnet die Anwendung quantitativer Methoden und Daten, um die Leistung von Lieferketten zu verstehen, vorherzusagen und zu optimieren.

Deskriptive Analysen beschreiben Ereignisse; diagnostische Analysen erforschen deren Ursachen; prädiktive Analysen prognostizieren Bedarf oder Risiken; präskriptive Analysen geben Handlungsempfehlungen. Anwendungsbereiche sind Bestandsoptimierung, Netzwerkdesign, Anbieterauswahl und Frühwarnung vor Störungen.

Saubere Stammdaten und integrierte Transaktionssysteme sind unerlässlich. Visualisierungs- und Self-Service-Tools ermöglichen es, Erkenntnisse über spezialisierte Teams hinaus zu verbreiten. Organisationen, die Analysen in ihre routinemäßige Planung einbeziehen, sind erfolgreicher als jene, die sich ausschließlich auf Erfahrungswerte und statische Berichte verlassen.

• Datengestützte Analyse der Lieferkettenleistung
• Umfasst beschreibende bis präskriptive Techniken
• Anwendbar auf Inventar, Netzwerk, Transport und Risiko
• Hängt von der Datenqualität und der Prozessintegration ab.