解釈のないデータは意思決定の改善にはつながりません。サプライチェーン分析とは、定量的な手法とデータを用いてサプライチェーンのパフォーマンスを理解、予測、最適化することです。

記述的分析は発生した事象を報告し、診断的分析は原因を究明し、予測的分析は需要やリスクを予測し、処方的分析は行動を推奨します。応用例としては、在庫最適化、ネットワーク設計、通信事業者選定、障害早期警報などが挙げられます。

クリーンなマスターデータと統合されたトランザクションシステムは必須条件です。可視化ツールとセルフサービスツールを活用することで、専門チーム以外にも知見を広げることができます。日常的な計画に分析を組み込んでいる組織は、経験と静的なレポートだけに頼っている組織よりも優れた業績を上げています。

• サプライチェーンのパフォーマンスに関するデータ駆動型分析
• 記述的手法から規範的手法までを網羅する
• 在庫、ネットワーク、輸送、リスクに適用可能
• データ品質とプロセス統合に依存する