Dane bez interpretacji nie poprawiają decyzji. Analityka łańcucha dostaw polega na wykorzystaniu metod ilościowych i danych do zrozumienia, przewidywania i optymalizacji wydajności łańcucha dostaw.

Analityka opisowa raportuje, co się wydarzyło; analityka diagnostyczna bada przyczynę; analityka predykcyjna prognozuje popyt lub ryzyko; analityka preskryptywna zaleca działania. Zastosowania obejmują optymalizację zasobów, projektowanie sieci, wybór operatora oraz wczesne ostrzeganie o zakłóceniach.

Czyste dane podstawowe i zintegrowane systemy transakcyjne to warunek konieczny. Wizualizacja i narzędzia samoobsługowe pozwalają na lepsze zrozumienie sytuacji poza zespołami specjalistów. Organizacje, które włączają analitykę do rutynowego planowania, osiągają lepsze wyniki niż te, które opierają się wyłącznie na doświadczeniu i statycznych raportach.

• Analiza wydajności łańcucha dostaw oparta na danych
• Obejmuje techniki opisowe i normatywne
• Stosowane w odniesieniu do zapasów, sieci, transportu i ryzyka
• Zależy od jakości danych i integracji procesów