Evrişimsel ağlar yönelim konusunda zorluk yaşar. Bir yüzü döndürdüğünüzde, bir CNN hala burnu algılayabilir, ancak burun ve ağız arasındaki mekansal ilişkiyi kaybeder. Kapsül ağları, nöronları skalerler yerine vektörler üreten kapsüller halinde gruplandırarak bu bilgiyi korumaya çalışır.

Her bir kapsül, bir özelliğin varlığını ve konum veya yönelim gibi özelliklerini kodlar. Dinamik yönlendirme, alt düzey kapsüllerin çıktılarını kendileriyle aynı fikirde olan üst düzey kapsüllere göndermelerine ve böylece parça-bütün ilişkileri kurmalarına olanak tanır.

Potansiyel avantajlar

• Döndürme ve bakış açısının daha iyi yönetimi
• Mekânsal hiyerarşilerin korunması
• Büyük eğitim veri setlerine daha az ihtiyaç duyulur.
• Daha yorumlanabilir içsel temsiller

Benimsenmesi sınırlı kaldı. Kapsül ağları yavaş eğitiliyor ve büyük ölçekli kıyaslama testlerinde CNN'lerle eşleşemedi. Üretim standardı olmaktan ziyade aktif bir araştırma alanı olarak kalmaya devam ediyorlar.