Faltningsnätverk har svårt med orientering. Om man roterar ett ansikte kan ett CNN fortfarande upptäcka en näsa, men det förlorar det rumsliga förhållandet mellan näsa och mun. Kapselnätverk försöker bevara den informationen genom att gruppera neuroner i kapslar som matar ut vektorer snarare än skalärer.

Varje kapsel kodar både närvaron av en funktion och dess egenskaper, såsom pose eller orientering. Dynamisk routing låter kapslar på lägre nivå skicka sin utdata till kapslar på högre nivå som överensstämmer med dem, och bygger relationer mellan del och helhet.

Potentiella fördelar

• Bättre hantering av rotation och synvinkel
• Bevarande av rumsliga hierarkier
• Mindre behov av stora träningsset
• Mer tolkningsbara interna representationer

Implementeringen har varit begränsad. Kapselnätverk tränas långsamt och har inte matchat CNN:er i storskaliga riktmärken. De är fortfarande en aktiv forskningsinriktning snarare än en produktionsstandard.