Une base de données stocke des informations structurées de manière organisée. Les données sont agencées pour permettre des interrogations, des mises à jour et une gestion efficaces. Une base de données relationnelle organise les données en tables composées de lignes et de colonnes. Une base de données documentaire stocke des documents de type JSON. Une base de données graphique stocke des nœuds et des arêtes. Chaque modèle convient à différents types de données et à différents types de requêtes. Le système de gestion de base de données (SGBD) gère le stockage, l'indexation, la concurrence et la récupération. Les utilisateurs interagissent avec la base de données par le biais de requêtes, généralement en SQL ou via une API.

Le choix de la base de données détermine les capacités de l'application. Les bases de données relationnelles imposent des schémas stricts et prennent en charge les jointures complexes. Elles sont privilégiées par défaut pour les systèmes transactionnels. Les bases de données NoSQL assouplissent les contraintes de schéma pour plus de flexibilité et d'évolutivité. Elles sont courantes pour la gestion de contenu, l'analyse en temps réel et les applications dont les modèles de données évoluent rapidement. Les bases de données graphiques excellent dans les requêtes relationnelles, comme les réseaux sociaux et les moteurs de recommandation. Les bases de données de séries temporelles sont optimisées pour les données horodatées provenant de capteurs et de systèmes de surveillance. Il n'existe pas de base de données universellement idéale. Il existe seulement l'outil adapté à la charge de travail. L'erreur consiste à choisir une base de données parce qu'elle est populaire ou familière, plutôt que parce qu'elle correspond au problème. Une base de données relationnelle contrainte de gérer des requêtes graphiques est peu performante. Une base de données documentaire contrainte d'appliquer des transactions complexes est fragile. Il est essentiel d'adapter la base de données aux données.

Modèles de bases de données

• Relationnel — tables avec des lignes et des colonnes
• Document — Documents de type JSON
• Clé-valeur — paires simples de clés et de valeurs
• Graphique — nœuds et relations
• Séries chronologiques — points de données horodatés
• Colonnes — optimisées pour les requêtes analytiques

Une base de données est un outil. La bonne facilite le travail. La mauvaise le complique.