Veritabanı, yapılandırılmış bilgileri düzenli bir şekilde depolar. Veriler, sorgulanabilir, güncellenebilir ve verimli bir şekilde yönetilebilir şekilde düzenlenir. İlişkisel veritabanı, verileri satır ve sütunlardan oluşan tablolara göre düzenler. Belge tabanlı veritabanı, JSON benzeri belgeleri depolar. Grafik tabanlı veritabanı ise düğümleri ve kenarları depolar. Her model, farklı veri türlerine ve farklı sorgu modellerine uygundur. Veritabanı yönetim sistemi, depolama, indeksleme, eşzamanlılık ve kurtarma işlemlerini yönetir. Kullanıcılar genellikle SQL veya API aracılığıyla sorgular üzerinden etkileşim kurar.

Veritabanı seçimi, uygulamanın neler yapabileceğini şekillendirir. İlişkisel veritabanları katı şemaları uygular ve karmaşık birleştirmeleri destekler. İşlemsel sistemler için varsayılan veritabanıdırlar. NoSQL veritabanları esneklik ve ölçeklenebilirlik için şema kısıtlamalarını gevşetir. İçerik yönetimi, gerçek zamanlı analiz ve hızla değişen veri modellerine sahip uygulamalar için yaygındırlar. Grafik veritabanları, sosyal ağlar ve öneri motorları gibi ilişkisel sorgularda mükemmeldir. Zaman serisi veritabanları, sensörlerden ve izleme sistemlerinden gelen zaman damgalı veriler için optimize edilmiştir. Evrensel olarak en iyi veritabanı diye bir şey yoktur. Sadece iş yükü için doğru araç vardır. Hata, popüler veya tanıdık olduğu için değil, soruna uygun olduğu için bir veritabanı seçmektir. Grafik sorgularını işlemek zorunda kalan bir ilişkisel veritabanı kötü performans gösterir. Karmaşık işlemleri uygulamak zorunda kalan bir belge veritabanı kırılgandır. Veritabanını veriye uygun hale getirin.

Veritabanı modelleri

• İlişkisel — satır ve sütunlardan oluşan tablolar
• Belge — JSON benzeri belgeler
• Anahtar-değer çifti — basit anahtar ve değer çiftleri
• Grafik — düğümler ve ilişkiler
• Zaman serileri — zaman damgalı veri noktaları
• Sütun tabanlı — analitik sorgular için optimize edilmiştir.

Veritabanı bir araçtır. Doğru veritabanı işi kolaylaştırır, yanlış veritabanı ise her şeyi zorlaştırır.