En databas lagrar strukturerad information på ett organiserat sätt. Informationen är ordnad så att den kan efterfrågas, uppdateras och hanteras effektivt. En relationsdatabas organiserar data i tabeller med rader och kolumner. En dokumentdatabas lagrar JSON-liknande dokument. En grafdatabas lagrar noder och kanter. Varje modell passar olika typer av data och olika frågemönster. Databashanteringssystemet hanterar lagring, indexering, samtidighet och återställning. Användare interagerar via frågor, vanligtvis i SQL eller ett API.

Valet av databas formar vad applikationen kan göra. Relationsdatabaser tillämpar strikta scheman och stöder komplexa kopplingar. De är standard för transaktionella system. NoSQL-databaser lättar på schemabegränsningar för flexibilitet och skalbarhet. De är vanliga för innehållshantering, realtidsanalys och applikationer med snabbt föränderliga datamodeller. Grafdatabaser utmärker sig vid relationsfrågor, som sociala nätverk och rekommendationsmotorer. Tidsseriedatabaser optimerar för tidsstämplad data från sensorer och övervakningssystem. Det finns ingen universell bästa databas. Det finns bara rätt verktyg för arbetsbelastningen. Misstaget är att välja en databas för att den är populär eller bekant snarare än för att den passar problemet. En relationsdatabas som tvingas hantera graffrågor presterar dåligt. En dokumentdatabas som tvingas tillämpa komplexa transaktioner är ömtålig. Matcha databasen med data.

Databasmodeller

• Relationella — tabeller med rader och kolumner
• Dokument — JSON-liknande dokument
• Nyckel-värde — enkla par av nycklar och värden
• Graf — noder och relationer
• Tidsserier — tidsstämplade datapunkter
• Kolumnformat — optimerat för analytiska frågor

En databas är ett verktyg. Rätt databas gör arbetet enklare. Fel databas gör allting svårare.