Mô hình là một phép xấp xỉ được học. Nó nhận đầu vào, áp dụng một phép biến đổi toán học và tạo ra đầu ra. Phép biến đổi được hình thành bởi quá trình huấn luyện, và chất lượng của nó được đánh giá dựa trên khả năng khái quát hóa đối với dữ liệu mới.

Các mô hình có nhiều dạng khác nhau. Hồi quy tuyến tính khớp với một đường thẳng. Cây quyết định chia dữ liệu một cách đệ quy. Mạng nơ-ron bao gồm các lớp hàm đã được học. Mỗi mô hình đều có điểm mạnh, điểm yếu và giả định riêng về dữ liệu.

Điều gì định nghĩa một mô hình?

• Kiến trúc và số lượng tham số
• Quy trình và mục tiêu đào tạo
• Định dạng đầu vào và đầu ra
• Hiệu năng trên dữ liệu được kiểm chứng
• Yêu cầu về tính toán và bộ nhớ

Không có mô hình nào là đúng tuyệt đối. Một mô hình hữu ích hay không hữu ích tùy thuộc vào nhiệm vụ, tập dữ liệu và bối cảnh triển khai cụ thể. Cùng một kiến ​​trúc có thể thành công với vấn đề này nhưng lại thất bại với vấn đề khác.