Ένα μοντέλο είναι μια μαθησιακή προσέγγιση. Λαμβάνει δεδομένα εισόδου, εφαρμόζει έναν μαθηματικό μετασχηματισμό και παράγει έξοδο. Ο μετασχηματισμός διαμορφώνεται από την εκπαίδευση και η ποιότητά του κρίνεται από το πόσο καλά γενικεύεται σε νέα δεδομένα.

Τα μοντέλα διατίθενται σε πολλές μορφές. Η γραμμική παλινδρόμηση προσαρμόζεται σε μια γραμμή. Τα δέντρα αποφάσεων διαιρούν τα δεδομένα αναδρομικά. Τα νευρωνικά δίκτυα συνθέτουν επίπεδα μαθησιακών συναρτήσεων. Κάθε ένα έχει δυνατά, αδύνατα σημεία και υποθέσεις σχετικά με τα δεδομένα.

Τι ορίζει ένα μοντέλο

• Αρχιτεκτονική και αριθμός παραμέτρων
• Διαδικασία και στόχος εκπαίδευσης
• Μορφή εισόδου και εξόδου
• Απόδοση σε δεδομένα που δεν έχουν ληφθεί υπόψη
• Υπολογιστικές απαιτήσεις και απαιτήσεις μνήμης

Κανένα μοντέλο δεν είναι σωστό με απόλυτη έννοια. Ένα μοντέλο είναι χρήσιμο ή όχι για μια συγκεκριμένη εργασία, σύνολο δεδομένων και περιβάλλον ανάπτυξης. Η ίδια αρχιτεκτονική μπορεί να πετύχει σε ένα πρόβλημα και να αποτύχει σε ένα άλλο.