Gjetting er ikke lenger akseptabelt for prising av orkan- eller jordskjelvrisiko. Katastrofemodellering bruker datasimuleringer av naturfarer, tekniske vurderinger av skader og forsikringseksponeringsdata for å estimere fordelingen av potensielle tap fra ekstreme hendelser.

Modeller genererer tusenvis av simulerte hendelser, anvender sårbarhetsfunksjoner på eiendomsporteføljer og produserer målinger som gjennomsnittlig årlig tap og sannsynlig maksimalt tap. Forsikringsselskaper, reassurandører og kredittvurderingsbyråer er avhengige av disse resultatene for prising, kapitalallokering og stresstesting.

Modellresultater er følsomme for antagelser om farefrekvens, oppbygging av robusthet og økning i etterspørsel. Leverandører oppdaterer regelmessig modeller etter hvert som vitenskapen og erfaringen med skader forbedres. Brukere må forstå begrensningene og unngå å behandle et enkelt tall som et presist faktum. Disiplinen har blitt uunnværlig i katastrofeutsatte markeder.

• Datasimulering av tap etter naturkatastrofer
• Kombinerer data om fare, sårbarhet og eksponering
• Produserer tapsmålinger for prising og kapital
• Krever nøye tolkning av antagelser