Nøjagtighed skjuler fiasko. En svindeldetektor, der næsten hver gang markerer, at intet er rigtigt, men alligevel ubrugelig. Præcision og genkaldelse afslører kompromissen. Præcision spørger, hvor mange forudsagte positive resultater der faktisk er positive. Genkaldelse spørger, hvor mange faktiske positive resultater der blev fundet.

De to trækker mod hinanden. En hævning af tærsklen fanger færre falske positiver, men overser flere sande positiver, hvilket forbedrer præcisionen og skader genkendelsen. En sænkning af tærsklen gør det modsatte. Den rette balance afhænger af, hvilken fejl der koster mest.

At vælge mellem dem

• Høj præcision, når falske positiver er dyre
• Høj recall, når det er farligt at misse positive resultater
• F1-score, når begge tæller lige meget
• Præcisionsgenkaldelseskurve til tærskelværdivalg

Kræftscreening favoriserer genkaldelse. Spamfiltrering favoriserer præcision. Ingen af ​​målepunkterne alene fortæller hele historien, hvilket er grunden til, at begge optræder sammen i seriøse evalueringsrapporter.