准确率掩盖了失败。一个几乎每次都检测不到任何异常的欺诈检测器，虽然正确，却毫无用处。精确率和召回率揭示了这种权衡。精确率衡量的是预测为正例的样本中有多少实际上是正例。召回率衡量的是实际找到的正例样本数量。

两者相互制约。提高阈值会减少误报，但会漏掉更多真阳性，从而提高精确率但降低召回率。降低阈值则相反。合适的平衡点取决于哪种错误代价更大。

在它们之间做出选择

• 高精度，尤其是在假阳性代价高昂的情况下。
• 高召回率，却漏掉阳性结果，这很危险。
• F1 成绩，当两者同等重要时
• 用于阈值选择的精确率-召回率曲线

癌症筛查侧重于召回率，垃圾邮件过滤侧重于精确率。单独使用任何一项指标都无法全面反映情况，因此在严肃的评估报告中，这两项指标通常会同时出现。