Přesnost skrývá selhání. Detektor podvodů, který nic neoznačí, je téměř pokaždé správný, a přesto je k ničemu. Přesnost a spolehlivost odhalují kompromis. Přesnost se ptá, kolik předpovězených pozitivních výsledků je skutečně pozitivních. Odvolatelnost se ptá, kolik skutečných pozitivních výsledků bylo nalezeno.

Tyto dva faktory se vzájemně ovlivňují. Zvýšení prahové hodnoty zachytí méně falešně pozitivních výsledků, ale vynechá více skutečně pozitivních výsledků, což zlepšuje přesnost a zhoršuje zapamatovatelnost. Snížení prahové hodnoty má opačný účinek. Správná rovnováha závisí na tom, která chyba stojí více.

Výběr mezi nimi

• Vysoká přesnost, když jsou falešně pozitivní výsledky drahé
• Vysoká míra odbavení, kdy je přehlédnutí pozitiv nebezpečné
• Skóre F1, když na obou záleží stejně
• Křivka přesnosti a úplnosti pro výběr prahové hodnoty

Screening rakoviny podporuje zapamatovatelnost. Filtrování spamu podporuje přesnost. Ani jedna metrika sama o sobě nevypovídá celý příběh, a proto se obě objevují společně v seriózních hodnotících zprávách.