Η ακρίβεια κρύβει τα προβλήματα. Ένας πίνακας σύγχυσης τα αποκαλύπτει. Ο πίνακας διασταυρώνει τις προβλεπόμενες ετικέτες με τις πραγματικές ετικέτες, δείχνοντας ακριβώς πού ένας ταξινομητής επιτυγχάνει και πού αποτυγχάνει.

Οι γραμμές συνήθως αντιπροσωπεύουν πραγματικές κλάσεις και οι στήλες αντιπροσωπεύουν προβλέψεις. Η διαγώνιος περιέχει τις σωστές ταξινομήσεις. Τα κύτταρα εκτός διαγωνίου εμφανίζουν συγκεκριμένα σφάλματα, όπως καλοήθεις όγκους που προβλέπονται ως κακοήθεις. Τα μοτίβα σε αυτά τα κύτταρα καθοδηγούν τη βελτίωση.

Παράγωγες μετρήσεις

• Ακρίβεια, από τα προβλεπόμενα θετικά, πόσα είναι σωστά
• Υπενθυμίζουμε, από τα πραγματικά θετικά, πόσα βρέθηκαν
• Ειδικότητα, πραγματικά αρνητικό ποσοστό
• Βαθμολογία F1, αρμονικός μέσος όρος ακρίβειας και ανάκλησης

Η ανισορροπία των κλάσεων καθιστά τον πίνακα απαραίτητο. Όταν μια κλάση κυριαρχεί, η ακρίβεια φαίνεται υψηλή, ενώ η κλάση μειοψηφίας αγνοείται. Ο πίνακας αποκαλύπτει εάν το μοντέλο μαθαίνει στην πραγματικότητα ή απλώς προβλέπει την ετικέτα της πλειοψηφίας.