里程和時間都需要成本。路線最佳化是指在實際限制條件下，決定車輛服務於一系列站點的最有效路徑和順序的過程。

演算法會考慮距離、交通狀況、時間窗口、車輛容量、駕駛員工時、客戶優先順序。輸出結果是規劃好的路線序列，旨在最大限度地降低成本或時間，同時滿足服務承諾。動態重新優化功能會在訂單或情況變更時調整路線規劃。

良好的優化可以減少燃油消耗、加班時間和錯過服務窗口的情況。糟糕的主資料——例如錯誤的位址或服務時間——即使是複雜的求解器也會失效。在許多車隊中，路線優化已經從夜間批量運行發展到近乎即時的決策支援。

• 尋找高效率的車輛行駛路徑和停車順序
• 考慮容量、視窗和法規
• 減少距離、時間和服務故障
• 取決於準確的數據和限制條件。