里程和时间都需要成本。路线优化是指在实际约束条件下，确定车辆服务于一系列站点的最有效路径和顺序的过程。

算法会考虑距离、交通状况、时间窗口、车辆容量、驾驶员工时以及客户优先级。输出结果是规划好的路线序列，旨在最大限度地降低成本或时间，同时满足服务承诺。动态重新优化功能会在订单或情况发生变化时调整路线规划。

良好的优化可以减少燃油消耗、加班时间和错过服务窗口的情况。糟糕的主数据——例如错误的地址或服务时间——即使是复杂的求解器也会失效。在许多车队中，路线优化已经从夜间批量运行发展到近乎实时的决策支持。

• 寻找高效的车辆行驶路径和停车顺序
• 考虑容量、窗口和法规
• 减少距离、时间和服务故障
• 取决于准确的数据和限制条件。