Tanto los kilómetros como los minutos cuestan dinero. La optimización de rutas es el proceso de determinar las trayectorias y secuencias más eficientes para que los vehículos presten servicio a un conjunto de paradas, teniendo en cuenta las limitaciones del mundo real.

Los algoritmos consideran la distancia, el tráfico, los intervalos de tiempo, la capacidad del vehículo, las horas de conducción y las prioridades del cliente. El resultado es una secuencia de ruta planificada que minimiza el costo o el tiempo, cumpliendo con los compromisos de servicio. La reoptimización dinámica ajusta los planes cuando cambian los pedidos o las condiciones.

Una buena optimización reduce el consumo de combustible, las horas extras y las oportunidades perdidas. Los datos maestros deficientes (direcciones o horarios de servicio erróneos) perjudican incluso a los sistemas de optimización más sofisticados. En muchas flotas, la optimización de rutas ha evolucionado desde las ejecuciones por lotes nocturnas hasta el soporte a la toma de decisiones prácticamente en tiempo real.

• Encontrar rutas de vehículos y secuencias de parada eficientes
• Cuentas para capacidad, ventanas y regulaciones
• Reduce la distancia, el tiempo y las fallas en el servicio.
• Depende de datos precisos y limitaciones.