이동 거리와 시간 모두 비용이 발생합니다. 경로 최적화는 실제 제약 조건 하에서 차량이 여러 정류장에 정차하는 가장 효율적인 경로와 순서를 결정하는 과정입니다.

알고리즘은 거리, 교통 상황, 시간 제약, 차량 용량, 운전자 근무 시간 및 고객 우선순위를 고려합니다. 출력은 서비스 약속을 준수하면서 비용 또는 시간을 최소화하는 계획된 경로 순서입니다. 동적 재최적화는 주문이나 상황이 변경될 때 계획을 조정합니다.

효율적인 최적화는 연료 소비, 초과 근무 및 배송 시간 누락을 줄여줍니다. 하지만 주소나 서비스 시간 오류와 같은 부실한 마스터 데이터는 아무리 정교한 솔루션이라도 무력화시킵니다. 많은 운송 회사에서 경로 최적화는 기존의 야간 일괄 처리 방식에서 거의 실시간 의사 결정 지원 방식으로 전환되었습니다.

• 효율적인 차량 경로 및 정지 순서 찾기
• 용량, 기간 및 규정을 고려합니다.
• 거리, 시간 및 서비스 실패를 줄입니다.
• 정확한 데이터와 제약 조건에 따라 달라집니다.