研究整個人群通常不切實際。抽樣選取一部分個體，以便得出關於整體的結論。這些結論的品質取決於樣本的選擇方式。機率樣本中每個成員被選中的機率已知，這種樣本支持統計推論。非機率樣本較容易取得，但其結果的普遍適用性有限。

樣本量會影響精確度：較大的樣本量通常會產生較窄的信心區間。但隨著樣本量的增加，收益遞減法則開始顯現，因此最佳樣本量需要在成本和所需精確度之間取得平衡。分層、聚類和其他設計特徵可以在保持有效推斷能力的同時，提高效率或實用性。

抽樣是調查研究、品質控制和許多科學研究的基礎。理解抽樣原理有助於研究的生產者和使用者判斷研究結果的可信度。精心設計且規模適中的樣本比龐大但有偏差的觀測資料集更有價值。