研究整个人群通常不切实际。抽样选取一部分个体，以便得出关于整体的结论。这些结论的质量取决于样本的选择方式。概率样本中每个成员被选中的概率已知，这种样本支持统计推断。非概率样本更容易获得，但其结果的普遍适用性有限。

样本量会影响精度：较大的样本量通常会产生更窄的置信区间。但随着样本量的增加，收益递减规律开始显现，因此最佳样本量需要在成本和所需精度之间取得平衡。分层、聚类和其他设计特征可以在保持有效推断能力的同时，提高效率或实用性。

抽样是调查研究、质量控制和许多科学研究的基础。理解抽样原理有助于研究的生产者和使用者判断研究结果的可信度。精心设计且规模适中的样本比庞大但存在偏差的观测数据集更有价值。