Xử lý theo lô giúp quản lý dữ liệu theo nhóm lớn vào những thời điểm đã định. Thay vì xử lý từng giao dịch khi chúng đến, hệ thống sẽ thu thập chúng và xử lý cùng nhau. Các ngân hàng đã sử dụng xử lý theo lô trong nhiều thập kỷ để thanh toán séc qua đêm. Hệ thống tính lương cũng xử lý theo lô để tính toán tiền lương và các khoản khấu trừ. Mô hình này hoạt động hiệu quả khi tính kịp thời không quan trọng bằng hiệu quả.

Nhược điểm là độ trễ. Một tác vụ xử lý theo lô chạy lúc 2 giờ sáng có nghĩa là dữ liệu từ ngày hôm trước sẽ không có sẵn cho đến sáng hôm sau. Đối với việc tính lương và lập hóa đơn, điều đó không sao. Nhưng đối với việc phát hiện gian lận hoặc định giá theo thời gian thực, thì không. Xử lý luồng dữ liệu giải quyết những trường hợp đó bằng cách phân tích dữ liệu khi nó đến. Nhiều kiến ​​trúc hiện đại sử dụng cả hai. Xử lý luồng dữ liệu xử lý các sự kiện khẩn cấp. Xử lý theo lô xử lý phân tích lịch sử, đối chiếu và báo cáo. Hai phương pháp này bổ sung cho nhau. Các tác vụ xử lý theo lô cũng rẻ hơn vì chúng có thể được lên lịch vào giờ thấp điểm khi tài nguyên tính toán nhàn rỗi. Hadoop và Spark đã phổ biến việc xử lý theo lô quy mô lớn trên các cụm phân tán. Công nghệ đã phát triển, nhưng mô hình thì cũ: thu thập, lên lịch, xử lý, phân phối.

Đặc điểm xử lý theo lô

• Theo lịch trình — chạy theo các khoảng thời gian xác định, thường là qua đêm.
• Khối lượng lớn — xử lý hiệu quả các tập dữ liệu lớn.
• Khả năng chịu được độ trễ — không cần kết quả ngay lập tức.
• Tiết kiệm tài nguyên — sử dụng năng lực tính toán ngoài giờ cao điểm
• Xác định — cùng một đầu vào tạo ra cùng một đầu ra

Xử lý theo lô không hề lỗi thời. Đó là công cụ phù hợp khi năng suất quan trọng hơn tốc độ.