통계학은 데이터를 통해 배우는 과학입니다. 데이터 수집, 정리, 분석, 해석 및 제시를 모두 포함합니다. 기술 통계는 평균, 중앙값, 그래프 등을 이용하여 데이터를 요약합니다. 추론 통계는 표본을 통해 모집단에 대한 결론을 도출합니다.

이 분야는 국가 기록 관리에서 시작되었으며(그래서 이름이 붙여졌습니다), 가우스, 피어슨, 피셔 등의 연구를 통해 발전했습니다. 확률 이론이 수학적 기초를 제공하며, 표본 추출, 가설 검정, 회귀 분석이 핵심 도구입니다.

통계학은 의학, 경제학, 스포츠, 정치, 머신러닝 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 약물의 효과, 여론조사의 신뢰성, 특정 패턴이 실제 현상인지 우연인지 판단하는 데 도움을 줍니다. 데이터 시대에 통계적 소양은 점점 더 중요해지고 있습니다.

• 데이터 수집 및 분석의 과학
• 기술적 분과와 추론적 분과
• 확률 이론에 기반함
• 의학, 경제학 및 기계 학습 분야에서 사용됩니다.