連鎖店會分析銷售點數據、客流量和線上行為，以決定擴大哪些產品的銷售範圍以及哪些門市需要調整人員配置。這種數據運用方式就是零售分析。它將原始的交易和營運資訊轉化為決策。

分析涵蓋產品組合、定價、促銷效果、客戶細分和供應鏈績效。工具種類繁多，從簡單的銷售報告到預測模型和機器學習推薦，應有盡有。其目標是用數據取代猜測。

成功的分析專案需要結合清晰的數據、專業的解讀人員以及根據分析結果採取行動的意願。許多零售商仍在努力從報告已發生的事情過渡到預測未來趨勢並制定相應的行動方案。而那些成功做到這一點的零售商則在利潤率和客戶相關性方面獲得了可衡量的優勢。

• 利用數據改善零售決策
• 涵蓋銷售、流量、庫存和客戶行為
• 支援產品分類、定價和運營
• 需要乾淨的數據和行動導向的文化