En kjede undersøker salgsdata, trafikktellinger og nettbasert atferd for å bestemme hvilke produkter som skal utvides og hvilke butikker som trenger endringer i bemanningen. Denne bruken av data kalles detaljhandelsanalyse. Den omgjør rå transaksjons- og driftsinformasjon til beslutninger.

Analyser dekker sortiment, prissetting, effektivitet av kampanjer, kundesegmentering og ytelse i forsyningskjeden. Verktøyene spenner fra enkle salgsrapporter til prediktive modeller og anbefalinger basert på maskinlæring. Målet er å erstatte gjetting med bevis.

Vellykkede analyseprogrammer kombinerer rene data, dyktige tolkere og viljen til å handle basert på funn. Mange detaljister sliter fortsatt med å gå fra å rapportere hva som skjedde til å forutsi hva som vil skje og foreskrive tiltak. De som lykkes, får målbare fordeler i margin og kunderelevans.

• Bruk av data for å forbedre beslutninger innen detaljhandel
• Dekker salg, trafikk, lagerbeholdning og kundeatferd
• Støtter sortiment, prissetting og drift
• Krever rene data og en handlingsorientert kultur