統計顯著性是指研究結果不太可能是偶然發生的結論。它通常以p值表示：在原假設成立的情況下，獲得至少與觀察到的結果一樣極端的結果的機率。

按照慣例，p 值小於 0.05 通常被認為具有統計意義，但這個閾值是人為設定的，應該結合具體情況來解讀。顯著性取決於效應的大小和樣本量。一個很小的效應在非常大的樣本中可能達到顯著性；而一個很大的效應在小樣本中可能達不到顯著性。顯著性並不等於實際或理論上的重要性。

研究人員越來越被鼓勵在報告p值的同時，也報告效應量和信賴區間，並避免將0.05的閾值視為區分真假噪音的明確界限。重複實驗仍然是檢驗研究結果可靠性的最終方法。

當一個結果在純粹偶然的假設下不太可能出現時，就稱其具有統計意義。