统计显著性是指研究结果不太可能是偶然发生的结论。它通常用p值表示：在原假设成立的情况下，获得至少与观察到的结果一样极端的结果的概率。

按照惯例，p 值小于 0.05 通常被认为具有统计学意义，但这个阈值是人为设定的，应该结合具体情况来解读。显著性取决于效应的大小和样本量。一个很小的效应在非常大的样本中可能达到显著性；而一个很大的效应在小样本中可能达不到显著性。显著性并不等同于实际或理论上的重要性。

研究人员越来越被鼓励在报告p值的同时，也报告效应量和置信区间，并避免将0.05的阈值视为区分真假噪声的明确界限。重复实验仍然是检验研究结果可靠性的最终方法。

当一个结果在纯粹偶然的假设下不太可能出现时，就称其具有统计学意义。