Ev büyüklüğüne, konumuna veya yaşına bakılmaksızın her evin ortalama fiyatını tahmin eden bir model, yetersiz öğrenme (underfitting) durumundadır. Kullanışlı olabilmesi için yeterli yapıyı öğrenmemiştir. Yetersiz öğrenme, model çok basit olduğunda, eğitim süresi çok kısa olduğunda veya özellikler verilerdeki örüntüyü yakalamak için çok zayıf olduğunda ortaya çıkar.

Belirtiyi tespit etmek kolaydır: eğitim veri setinde düşük performans. Bir modelin gürültüyü ezberleyip yeni verilerde başarısız olduğu aşırı uyumun aksine, yetersiz uyum her yerde başarısız olur. Bir eğriye uymaya çalışan düz bir çizgi, hem eğitim noktalarını hem de test noktalarını kaçıracaktır.

Tipik nedenler

• Modelin kapasitesi, sorunun karmaşıklığı için çok düşük.
• Çok az eğitim dönemi veya duraklayan bir öğrenme oranı
• Eksik veya kötü tasarlanmış giriş özellikleri
• Ağırlıkları gereğinden fazla kısıtlayan aşırı düzenleme

Genellikle çözüm, kapasiteyi artırmak, daha uzun süre eğitmek veya modele daha iyi girdiler sağlamaktır. Bazen sorun modelde değil, verilerdedir: eğer sinyal gürültünün içinde kaybolursa, hiçbir mimari onu kurtaramaz. Yetersiz uyumun erken teşhisi, haftalarca boşa harcanan ayarlamalardan tasarruf sağlar.