Ένα μοντέλο που προβλέπει τη μέση τιμή για κάθε σπίτι, ανεξαρτήτως μεγέθους, τοποθεσίας ή ηλικίας, υποπροσαρμογεί. Δεν έχει μάθει αρκετή δομή για να είναι χρήσιμο. Η υποπροσαρμογή συμβαίνει όταν το μοντέλο είναι πολύ απλό, ο χρόνος εκπαίδευσης πολύ σύντομος ή τα χαρακτηριστικά είναι πολύ αδύναμα για να αποτυπώσουν το μοτίβο στα δεδομένα.

Το σύμπτωμα είναι εύκολο να εντοπιστεί: κακή απόδοση στο ίδιο το σύνολο εκπαίδευσης. Σε αντίθεση με την υπερπροσαρμογή, όπου ένα μοντέλο απομνημονεύει θόρυβο και αποτυγχάνει σε νέα δεδομένα, η υποπροσαρμογή αποτυγχάνει παντού. Μια ευθεία γραμμή που προσπαθεί να προσαρμόσει μια καμπύλη θα χάσει τόσο τα σημεία εκπαίδευσης όσο και τα σημεία δοκιμής.

Τυπικές αιτίες

• Η χωρητικότητα του μοντέλου είναι πολύ χαμηλή για την πολυπλοκότητα του προβλήματος
• Πολύ λίγες εποχές εκπαίδευσης ή ρυθμός μάθησης που καθυστερεί
• Λείπουν ή έχουν σχεδιαστεί κακώς χαρακτηριστικά εισόδου
• Υπερβολική κανονικοποίηση που περιορίζει υπερβολικά τα βάρη

Η λύση είναι συνήθως η προσθήκη χωρητικότητας, η μεγαλύτερη διάρκεια εκπαίδευσης ή η καλύτερη τροφοδοσία του μοντέλου με δεδομένα. Μερικές φορές το πρόβλημα δεν είναι καθόλου το μοντέλο αλλά τα δεδομένα: εάν το σήμα είναι θαμμένο στον θόρυβο, καμία αρχιτεκτονική δεν θα το σώσει. Η έγκαιρη διάγνωση της υποπροσαρμογής εξοικονομεί εβδομάδες χαμένου συντονισμού.