Две версии веб-страницы или экрана приложения демонстрируются схожей аудитории, и результаты сравниваются. A/B-тестирование — это контролируемый эксперимент. В версии А может быть зеленая кнопка, в версии Б — синяя. Версия, которая приводит к большему количеству кликов, регистраций или покупок, объявляется победителем и часто становится новой версией по умолчанию.

Метод основан на статистических принципах. Трафик случайным образом распределяется таким образом, чтобы две группы были сопоставимы. Необходимо собрать достаточно данных, чтобы отличить реальную разницу от случайных колебаний. Тесты могут изучать заголовки, изображения, макеты, отображение цен или целые пользовательские сценарии. Цель состоит в том, чтобы заменить догадки доказательствами того, что действительно побуждает пользователей к действию.

A/B-тестирование широко используется в цифровом маркетинге и разработке продуктов, поскольку обратная связь получается быстрой, а затраты относительно низкими. Оно менее подходит для вопросов, требующих длительного наблюдения или включающих сложные взаимодействия между множеством переменных. При тщательном применении оно превращает проектные решения в измеримые гипотезы и неуклонно улучшает конверсию и пользовательский опыт.