SQL रिलेशनल डेटाबेस में क्वेरी करने और उन्हें मैनेज करने के लिए मानक भाषा है। इसे 1970 के दशक में IBM में विकसित किया गया था और 1986 में ANSI द्वारा मानकीकृत किया गया था। यह भाषा समय के साथ काफी उपयोगी साबित हुई है। इसके मूल कमांड में बहुत कम बदलाव हुए हैं। SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER, DROP - ये कमांड अधिकांश कार्य करते हैं। सभी प्रमुख रिलेशनल डेटाबेस इनका समर्थन करते हैं। अलग-अलग भाषाओं में कुछ अंतर हो सकते हैं, लेकिन मूल सिद्धांत एक जैसे ही हैं। एक बार SQL सीख लें, फिर आप MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle और SQLite के साथ काम कर सकते हैं।

SQL एक डिक्लेरेटिव भाषा है। इसमें आप यह बताते हैं कि आपको क्या चाहिए, न कि उसे कैसे प्राप्त करना है। डेटाबेस का क्वेरी प्लानर निष्पादन रणनीति तय करता है। यह सरलीकरण SQL को सुलभ बनाता है। इसका अर्थ यह भी है कि एक ही प्रश्न पूछने वाली दो क्वेरी का प्रदर्शन बहुत अलग हो सकता है। प्लानर सांख्यिकी, इंडेक्स और लागत अनुमानों के आधार पर चुनाव करता है। कुशल SQL लिखने के लिए प्लानर की कार्यप्रणाली को समझना आवश्यक है। SQL बुनियादी क्वेरी से आगे बढ़ चुका है। विंडो फ़ंक्शन, कॉमन टेबल एक्सप्रेशन और JSON ऑपरेटरों ने ऐसी क्षमताएं जोड़ी हैं जिनके लिए पहले प्रोसीजरल कोड की आवश्यकता होती थी। कुछ डेटाबेस स्टोर्ड प्रोसीजर और ट्रिगर का समर्थन करते हैं जो डेटाबेस के भीतर लॉजिक चलाते हैं। SQL अब केवल क्वेरी करने तक सीमित नहीं है। यह एक पूर्ण डेटा हेरफेर भाषा है। यह डेटा कार्य की सर्वोपरि भाषा भी है। विश्लेषक, इंजीनियर और वैज्ञानिक सभी इसे बोलते हैं। यदि आप डेटा के साथ काम करते हैं, तो आपको SQL सीखना होगा।

SQL कमांड श्रेणियाँ

• DQL — SELECT, क्वेरी डेटा
• डीएमएल — डेटा सम्मिलित करना, अद्यतन करना, हटाना और संशोधित करना
• डीडीएल — संरचना बनाएं, बदलें, हटाएं, परिभाषित करें
• डीसीएल — अनुदान देना, निरस्त करना, पहुंच को नियंत्रित करना
• TCL — कमिट, रोलबैक, लेनदेन का प्रबंधन

SQL डेटा की भाषा है। इसने अपने सभी प्रतिस्पर्धियों और इसके पतन की सभी भविष्यवाणियों को गलत साबित कर दिया है। इसे सीखें।