回歸 — 人工智慧

📉 回歸

根據輸入特徵預測連續數值的任務。

並非所有預測都是類別性的。有時答案是一個數字：例如明天的氣溫、房價或病人的血壓。迴歸分析根據輸入特徵預測連續值。

線性迴歸擬合直線或超平面。多項式迴歸則考慮了曲線。基於樹的方法，例如隨機森林和梯度提升，無需顯式特徵工程即可處理非線性關係。

常用迴歸指標

與絕對誤差相比，異常值對平方誤差指標的影響更大。選擇合適的損失函數取決於是否應該對較大的誤差賦予額外的權重。領域知識通常可以解決這個問題。

Comments (2)

Dr. Ivan Sokolov August 25, 2026

Regression predicts a number, classification predicts a category. That's the key distinction in machine learning.
Maya Trent May 2, 2026

Linear regression is the simplest form but there are many types. Polynomial, ridge, lasso. The list goes on.