EN - FR - DE - ES - IT - PT -

LexiconDream

📉 Regresszió

A bemeneti jellemzőkből folytonos numerikus érték előrejelzésének feladata.

Regresszió

Nem minden predikció egy kategória. Néha a válasz egy szám: holnapi hőmérséklet, egy ház ára, egy beteg vérnyomása. A regresszió folytonos értékeket jósol a bemeneti jellemzőkből.

A lineáris regresszió egyenes vonalat vagy hipersíkot illeszt. A polinomiális regresszió görbületet ad hozzá. A fa alapú módszerek, mint például a véletlenszerű erdők és a gradiensnövelés, nemlineáris kapcsolatokat kezelnek explicit jellemzőtervezés nélkül.

Gyakori regressziós metrikák

A kiugró értékek jobban torzítják a négyzetes hiba metrikáit, mint az abszolút hibáét. A megfelelő veszteség megválasztása attól függ, hogy a nagy hibák megérdemelnek-e extra súlyt vagy sem. A szakterület ismerete általában eldönti a kérdést.

Comments (2)

  1. Dr. Ivan Sokolov
    Regression predicts a number, classification predicts a category. That's the key distinction in machine learning.
  2. Maya Trent
    Linear regression is the simplest form but there are many types. Polynomial, ridge, lasso. The list goes on.

Leave a comment