Spam mı değil mi? Kötü niyetli mi iyi niyetli mi? Sahtekarlık mı meşru mu? Sınıflandırma, girdileri önceden tanımlanmış çeşitli kategorilerden birine atar ve pratik makine öğreniminin büyük bir bölümünün temelini oluşturur.

Modeller, etiketlenmiş örneklerden bir karar sınırı öğrenir. İkili sınıflandırma iki sınıfı ayırır. Çok sınıflı sınıflandırma birden fazla sınıfı kapsar. Çok etiketli sınıflandırma, kategorilerin birbirini dışlamadığı durumlarda kullanışlı olan, aynı anda birden fazla etikete izin verir.

Ortak sınıflandırıcılar

• Lojistik regresyon
• Karar ağaçları ve rastgele ormanlar
• Destek vektör makineleri
• Sinir ağları
• Naif Bayes

Sınıflar dengesiz olduğunda, doğruluk tek başına yetersiz bir ölçüttür. Sahtekarlığın nadir olduğu bir veri kümesinde hiçbir şeyi işaretlemeyen bir sahtekarlık tespit cihazı %99,9 doğruluk oranına ulaşsa da işe yaramaz. Hassasiyet, geri çağırma ve F1 puanı daha dürüst bir tablo ortaya koyar.