Ανεπιθύμητο ή μη ανεπιθύμητο περιεχόμενο. Κακόβουλο ή καλοήθη. Απάτη ή νόμιμο. Η ταξινόμηση αντιστοιχίζει δεδομένα σε μία από τις διάφορες προκαθορισμένες κατηγορίες και αποτελεί τη βάση ενός τεράστιου μεριδίου της πρακτικής μηχανικής μάθησης.

Τα μοντέλα μαθαίνουν ένα όριο απόφασης από παραδείγματα με ετικέτες. Η δυαδική ταξινόμηση διαχωρίζει δύο κλάσεις. Η πολλαπλή κλάση επεκτείνεται σε πολλές. Η πολλαπλή ετικέτα επιτρέπει πολλαπλές ταυτόχρονες ετικέτες, κάτι χρήσιμο όταν οι κατηγορίες δεν αλληλοαποκλείονται.

Κοινοί ταξινομητές

• Λογιστική παλινδρόμηση
• Δέντρα αποφάσεων και τυχαία δάση
• Υποστηρικτικές μηχανές διανυσμάτων
• Νευρωνικά δίκτυα
• Αφελής Μπέιζ

Η ακρίβεια από μόνη της είναι μια κακή μέτρηση όταν οι κλάσεις είναι ανισορροπημένες. Ένας ανιχνευτής απάτης που δεν επισημαίνει τίποτα επιτυγχάνει ακρίβεια 99,9% σε ένα σύνολο δεδομένων όπου η απάτη είναι σπάνια, ωστόσο είναι άχρηστη. Η ακρίβεια, η ανάκληση και η βαθμολογία F1 λένε μια πιο ειλικρινή ιστορία.