Мода — это значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных. Распределение может иметь одну моду, несколько мод или ни одной, если все значения уникальны.

В наборе результатов тестов мода определяет наиболее часто встречающийся результат. Это единственная мера центральной тенденции, которую можно использовать с номинальными данными — категориями, такими как любимый цвет или политическая принадлежность, — поскольку она требует только подсчета частоты. Для непрерывных данных мода используется реже, чем среднее или медиана, но она остается полезной, когда интерес представляет наиболее типичное или популярное значение.

Бимодальные распределения с двумя отчетливыми пиками могут указывать на наличие двух основных групп или процессов. Изучение моды наряду со средним и медианой помогает выявить форму данных. В повседневной жизни мода отвечает на простой вопрос о том, какой результат встречался чаще всего.

Подсчитав, какое число встречается чаще всего, можно определить моду.