Ввод данных — это импорт данных в систему для обработки. Это первый этап в конвейере обработки. Данные поступают из баз данных, API, файлов журналов, очередей сообщений и датчиков. Уровень ввода данных собирает их, проверяет и передает на хранение или обработку. Если ввод данных завершается неудачей, все последующие этапы останавливаются.

Метод зависит от источника и требований к задержке. Пакетная загрузка данных осуществляется через запланированные интервалы. Это простой и эффективный способ для источников, которые обновляются медленно. Потоковая загрузка данных обрабатывает данные по мере их поступления, что необходимо для аналитики в реальном времени и систем, управляемых событиями. Инструменты различаются: Kafka для потоковой обработки больших объемов данных, Airflow для пакетной обработки, облачные сервисы для управляемых конвейеров. Проблемы остаются неизменными. Источники меняют свои схемы без предупреждения. Данные поступают с задержкой или в неправильном порядке. Объемы данных резко возрастают непредсказуемо. Уровень загрузки должен обрабатывать все это без потери или повреждения данных. Механизмы обратного давления предотвращают перегрузку. Очереди недоставленных сообщений фиксируют записи, обработка которых не удалась. Мониторинг выявляет проблемы до того, как они распространятся. Загрузка данных — это как водопровод, но плохой водопровод может затопить весь дом.

модели потребления

• Пакетная обработка — запланированные выгрузки через определенные интервалы времени.
• Потоковая передача — непрерывная обработка данных по мере их поступления.
• Отслеживание изменений данных — фиксирует изменения в базе данных в режиме реального времени.
• Опрос API — периодические запросы к внешним сервисам.
• Вебхуки — push-уведомления из исходных систем.

Процесс приема данных — это своего рода «входная дверь». Если данные теряются или повреждаются на этом этапе, никакое последующее исправление не сможет их восстановить.