쿼리는 데이터베이스에서 특정 데이터를 요청하는 구문입니다. SQL에서 쿼리는 SELECT를 사용하여 열을 지정하고, FROM을 사용하여 테이블을 지정하며, WHERE 절을 사용하여 행을 필터링합니다. JOIN은 테이블을 결합하고, GROUP BY는 집계를 수행하며, ORDER BY는 정렬을 수행합니다. 데이터베이스는 쿼리를 분석하고 실행 전략을 계획한 후 결과를 반환합니다. 동일한 질문이라도 여러 가지 방법으로 표현할 수 있으며, 어떤 방법은 다른 방법보다 훨씬 빠릅니다.

쿼리 성능은 여러 요인에 따라 달라집니다. 인덱스는 필터링된 열에 대한 조회 속도를 높여줍니다. 쿼리 플래너는 데이터에 대한 통계를 기반으로 다양한 실행 전략 중에서 선택합니다. 오래된 통계는 비효율적인 실행 계획으로 이어집니다. 인덱스를 효과적으로 활용하는 쿼리를 작성하는 것은 기술입니다. WHERE 절에서 인덱싱된 열에 함수를 적용하면 인덱스가 사용되지 않습니다. 필요한 열이 몇 개뿐인데 모든 열을 선택하는 쿼리는 대역폭과 메모리를 낭비합니다. 행당 한 번씩 실행되는 서브쿼리는 느립니다. 동일한 로직을 조인에 사용하면 빠릅니다. 쿼리 최적화는 예술과 과학이 결합된 작업입니다. 데이터베이스는 EXPLAIN 실행 계획, 쿼리 프로파일러, 성능 카운터와 같은 도구를 제공합니다. 이러한 도구를 제대로 활용하려면 연습이 필요합니다. 작은 데이터 세트에서 몇 밀리초 만에 실행되는 쿼리가 큰 데이터 세트에서는 몇 분이 걸릴 수 있습니다. 이러한 차이는 하드웨어가 아니라 실행 계획 때문인 경우가 많습니다.

쿼리 구성 요소

• SELECT — 반환할 열
• FROM — 쿼리할 테이블
• 위치 — 행 필터
• JOIN — 테이블 결합
• 그룹화 기준 — 행 집계
• 정렬 기준 — 결과 정렬

쿼리는 질문입니다. 데이터베이스는 그 질문에 답합니다. 답변의 질은 질문을 어떻게 하느냐에 따라 달라집니다.