Δύο επίπεδα, καμία σύνδεση εντός ενός επιπέδου. Μια περιορισμένη μηχανή Boltzmann αποτελείται από ορατές και κρυφές μονάδες, με συνδέσεις μόνο μεταξύ των δύο ομάδων. Αυτός ο περιορισμός καθιστά την εκπαίδευση εφικτή μέσω της αντιθετικής απόκλισης.

Το μοντέλο μαθαίνει μια κατανομή πιθανοτήτων σε ορατές μονάδες. Οι κρυφές μονάδες καταγράφουν λανθάνοντα χαρακτηριστικά. Μόλις εκπαιδευτεί, το δίκτυο μπορεί να δημιουργήσει δείγματα εκτελώντας δειγματοληψία Gibbs μεταξύ των επιπέδων.

Βασικές ιδιότητες

• Δομή διμερούς γραφήματος
• Πιθανοτικό μοντέλο βασισμένο στην ενέργεια
• Εκπαίδευση αντιπαραβολής απόκλισης
• Χρησιμοποιούνται ως δομικά στοιχεία σε δίκτυα βαθιάς πίστης

Τα RBMs ήταν κεντρικής σημασίας για την αναβίωση της βαθιάς μάθησης το 2006, όταν η στοίβαξή τους επέτρεψε την αποτελεσματική προεκπαίδευση. Οι σύγχρονες αρχιτεκτονικές όπως τα VAEs και τα μοντέλα διάχυσης τα έχουν αντικαταστήσει σε μεγάλο βαθμό, αλλά οι ιδέες εξακολουθούν να εμφανίζονται στην έρευνα μοντελοποίησης που βασίζεται στην ενέργεια.