Η ταξινόμηση επισημαίνει μια ολόκληρη εικόνα. Η τμηματοποίηση επισημαίνει κάθε pixel. Η εργασία διαιρεί μια εικόνα σε περιοχές, αντιστοιχίζοντας κάθε pixel σε μια κατηγορία όπως δρόμος, πεζός, ουρανός ή όγκος. Είναι απαραίτητη για την ιατρική απεικόνιση, την αυτόνομη οδήγηση και την ανάλυση δορυφόρων.

Τρεις παραλλαγές έχουν σημασία. Η σημασιολογική τμηματοποίηση χαρακτηρίζει κάθε pixel ανά κατηγορία. Η τμηματοποίηση στιγμιότυπων διακρίνει μεμονωμένα αντικείμενα εντός μιας κατηγορίας. Η πανοπτική τμηματοποίηση συνδυάζει και τα δύο, χαρακτηρίζοντας κάθε pixel και διαχωρίζοντας στιγμιότυπα.

Κοινές αρχιτεκτονικές τμηματοποίησης

• U-Net για βιοϊατρικές εικόνες
• Μάσκα R-CNN για παράδειγμα τμηματοποίησης
• DeepLab για σημασιολογική τμηματοποίηση
• Τμήμα Οτιδήποτε για μάσκες γενικής χρήσης

Η σχολιασμός είναι δαπανηρή. Η επισήμανση κάθε pixel σε ένα σύνολο δεδομένων διαρκεί πολύ περισσότερο από τη σχεδίαση πλαισίων οριοθέτησης. Η ασθενής εποπτεία και τα διαδραστικά εργαλεία βοηθούν, αλλά τα δεδομένα τμηματοποίησης υψηλής ποιότητας παραμένουν εμπόδιο για νέους τομείς.