Πριν από τη μηχανική μάθηση, η γνώση κωδικοποιούνταν χειροκίνητα. Τα συστήματα εμπειρογνωμόνων κατέγραφαν τους κανόνες ενός τομέα σε εντολές if-then και χρησιμοποιούσαν μια μηχανή συμπερασμάτων για την εξαγωγή συμπερασμάτων. Τροφοδότησαν την ιατρική διάγνωση, την εξερεύνηση ορυκτών και την αντιμετώπιση προβλημάτων εξοπλισμού στις δεκαετίες του 1970 και του 1980.

Δύο στοιχεία έκαναν τη δουλειά. Η βάση γνώσεων αποθήκευε γεγονότα και κανόνες, που συχνά δημιουργούνταν μέσω συνεντεύξεων με ανθρώπινους εμπειρογνώμονες. Η μηχανή συμπερασμάτων εφάρμοζε αυτούς τους κανόνες σε νέες περιπτώσεις, αλυσιδώνοντας τη λογική προς τα εμπρός ή προς τα πίσω για να καταλήξει σε συμπεράσματα.

Κλασικά παραδείγματα

• MYCIN για βακτηριακές λοιμώξεις
• DENDRAL για μοριακή δομή
• XCON για διαμόρφωση υπολογιστή
• Κηρύκειο για εσωτερική παθολογία

Η συντήρηση ήταν η καταστροφή. Οι κανόνες πολλαπλασιάστηκαν, εμφανίστηκαν συγκρούσεις και η ενημέρωση της βάσης γνώσεων απαιτούσε προσπάθεια από ειδικούς. Η μηχανική μάθηση αντικατέστησε πολλές εφαρμογές επειδή μαθαίνει από δεδομένα αντί να απαιτεί σαφή κωδικοποίηση. Τα συστήματα εμπειρογνωμόνων εξακολουθούν να εμφανίζονται σε στενούς τομείς όπου η διαφάνεια και η δυνατότητα ελέγχου έχουν σημασία.