EN - FR - DE - ES - IT - PT -

LexiconDream

🔀 نموذج تمييزي

نموذج يتعلم التمييز بين فئات البيانات المختلفة.

نموذج تمييزي

تتعلم بعض النماذج كيفية التوليد، بينما تتعلم نماذج أخرى كيفية اتخاذ القرار. وتركز النماذج التمييزية على الحدود الفاصلة بين الفئات، حيث تقدر احتمالية وجود تصنيف معين بالنظر إلى المدخلات بدلاً من نمذجة كيفية إنتاج البيانات نفسها.

تُعتبر نماذج الانحدار اللوجستي، وآلات المتجهات الداعمة، ومعظم المصنفات العصبية نماذج تمييزية. وهي تميل إلى التفوق على النماذج التوليدية في مهام التصنيف لأنها تُخصص قدرةً لحدود القرار بدلاً من توزيع البيانات الكامل.

النماذج التمييزية الشائعة

يكمن المقابل في المرونة. فالنموذج التمييزي لا يستطيع توليد عينات جديدة أو التعامل مع البيانات المفقودة بنفس كفاءة النموذج التوليدي. ويعتمد الاختيار بينهما على ما إذا كانت المهمة هي التنبؤ أو التركيب.

Comments (2)

  1. Angela R.
    Discriminative models learn the boundary between classes. Generative models learn the distribution of each class.
  2. Tom Weiler
    The article is a good introduction. Most practical machine learning applications use discriminative models.

Leave a comment