决定谁能获得贷款、谁能获得假释以及谁的简历能进入招聘流程的系统，都需要接受严格的审查。人工智能伦理学探讨了这些系统引发的道德问题，从公平和问责制到隐私和自主权。

该领域介于哲学、法律和工程学之间。它探讨的问题包括：当自主系统造成伤害时，谁应承担责任？如何审核不透明的模型？以及某些应用是否应该存在？人脸识别、预测性警务和自动化招聘等都引发了持续的争论。

反复出现的问题

• 训练数据中编码的偏差
• 决策缺乏透明度
• 监控与同意
• 系统故障时的责任追究
• 权力集中在少数几家公司手中

监管滞后于应用。欧盟人工智能法案及类似提案旨在制定规则，但执行力度仍然参差不齐。从业者越来越多地采用内部审查委员会和影响评估，但批评者认为这些措施过于自愿。