डेटा रूपांतरण डेटा को एक प्रारूप या संरचना से दूसरे में परिवर्तित करता है। एक सिस्टम में 03/14/2024 के रूप में संग्रहीत तिथि दूसरे सिस्टम में 2024-03-14 हो जाती है। दो फ़ील्ड में विभाजित ग्राहक का नाम एक में मर्ज हो जाता है। मुद्रा मूल्य यूरो से डॉलर में परिवर्तित हो जाते हैं। डेटा वही रहता है, केवल उसका प्रस्तुतीकरण बदल जाता है। रूपांतरण के बिना, सिस्टम एक दूसरे से संवाद नहीं कर सकते।

रूपांतरण में कई प्रकार की क्रियाएँ शामिल होती हैं। सफाई से त्रुटियाँ ठीक होती हैं और प्रारूप मानकीकृत होते हैं। संवर्धन से व्युत्पन्न फ़ील्ड जुड़ते हैं, जैसे जन्म तिथि से आयु की गणना करना। एकत्रीकरण से विवरण पंक्तियों का योगफल निकाला जाता है। संयोजन से कई स्रोतों से डेटा को संयोजित किया जाता है। एन्कोडिंग से श्रेणीबद्ध मानों को मशीन लर्निंग के लिए संख्याओं में परिवर्तित किया जाता है। प्रत्येक क्रिया डेटा को एक निश्चित तरीके से परिवर्तित करती है। नियमों का दस्तावेजीकरण और संस्करण नियंत्रण होना आवश्यक है। बिना दस्तावेजीकरण वाला रूपांतरण एक रहस्य है। जब आउटपुट गलत दिखता है, तो किसी को पता नहीं चलता कि ऐसा क्यों हुआ। रूपांतरणों का परीक्षण भी आवश्यक है। एक संयोजन जो बेमेल पंक्तियों को हटा देता है, चुपचाप डेटा खो देता है। एक दिनांक पार्सर जो गलत प्रारूप मान लेता है, प्रत्येक रिकॉर्ड को दूषित कर देता है। लाखों पंक्तियों में छोटी-छोटी रूपांतरण त्रुटियाँ मिलकर एक बड़ा प्रभाव डालती हैं। आउटपुट देखने में तो सही लगता है, लेकिन वास्तव में गलत होता है। ये वे त्रुटियाँ हैं जिन्हें पकड़ना सबसे कठिन होता है।

सामान्य रूपांतरण

• सफाई - प्रारूपों को मानकीकृत करें और त्रुटियों को ठीक करें
• संवर्धन — व्युत्पन्न या बाह्य डेटा जोड़ें
• एकत्रीकरण — विवरणों को योग में सारांशित करना
• डेटा को कई स्रोतों से संयोजित करना
• एनकोडिंग — श्रेणियों को संख्यात्मक मानों में परिवर्तित करें

रूपांतरण वह प्रक्रिया है जहाँ डेटा उपयोगी बनता है। यहीं पर अनजाने में त्रुटियाँ भी उत्पन्न हो जाती हैं। नियमों का परीक्षण करें और उन्हें दस्तावेज़ में दर्ज करें।