Αντί να προγραμματίζετε κανόνες χειροκίνητα, τροφοδοτήστε παραδείγματα και αφήστε τον αλγόριθμο να βρει μοτίβα. Η μηχανική μάθηση δημιουργεί μοντέλα που βελτιώνονται με δεδομένα και πλέον στηρίζει την αναζήτηση, τις προτάσεις, την ανίχνευση απάτης και την αναγνώριση ομιλίας.

Το πεδίο χωρίζεται με βάση την εποπτεία. Η εποπτευόμενη μάθηση χρησιμοποιεί δεδομένα με ετικέτες. Η μη εποπτευόμενη μάθηση βρίσκει δομή χωρίς ετικέτες. Η ενισχυτική μάθηση μαθαίνει από σήματα ανταμοιβής μέσω αλληλεπίδρασης. Κάθε μία ταιριάζει σε διαφορετικά προβλήματα.

Κοινά παραδείγματα μάθησης

• Εποπτευόμενη μάθηση από ετικέτες
• Μη επιβλεπόμενη μάθηση από δομή
• Ενισχυτική μάθηση από την ανταμοιβή
• Ημι-εποπτευόμενη μάθηση από μικτά δεδομένα
• Αυτοεπιβλεπόμενη μάθηση από εργασίες με πρόσχημα

Τα δεδομένα κυριαρχούν στα αποτελέσματα. Ένα απλό μοντέλο με καθαρά, σχετικά δεδομένα συχνά υπερτερεί ενός σύνθετου μοντέλου με θορυβώδη δεδομένα. Οι επαγγελματίες αφιερώνουν τον περισσότερο χρόνο τους στη συλλογή, τον καθαρισμό και την επικύρωση δεδομένων, όχι στην αναζήτηση αρχιτεκτονικής.