Τα βάρη μαθαίνονται. Επιλέγονται υπερπαράμετροι. Ο ρυθμός εκμάθησης, το μέγεθος της παρτίδας, ο αριθμός των στρώσεων, ο ρυθμός εγκατάλειψης και η ισχύς κανονικοποίησης εμπίπτουν όλα σε αυτήν την κατηγορία. Ελέγχουν τον τρόπο με τον οποίο προχωρά η εκπαίδευση και τον τρόπο δομής του μοντέλου.

Η λανθασμένη εκμάθηση σπαταλά χρόνο και υπολογισμούς. Ένας πολύ υψηλός ρυθμός εκμάθησης αποκλίνει. Πολύ χαμηλός ρυθμός ανίχνευσης. Το μέγεθος της παρτίδας επηρεάζει τον θόρυβο διαβάθμισης και τη χρήση μνήμης. Το βάθος και το πλάτος καθορίζουν τη χωρητικότητα, η οποία πρέπει να ταιριάζει με την πολυπλοκότητα της εργασίας και το μέγεθος των δεδομένων.

Κοινές μέθοδοι συντονισμού

• Αναζήτηση πλέγματος σε ένα σταθερό σύνολο
• Τυχαία αναζήτηση για ευρύτερη κάλυψη
• Μπεϋζιανή βελτιστοποίηση για αποδοτικότητα
• Εκπαίδευση βασισμένη στον πληθυσμό
• Χειροκίνητος συντονισμός καθοδηγούμενος από τη διαίσθηση

Η ρύθμιση είναι ακριβή. Κάθε διαμόρφωση απαιτεί μια πλήρη εκπαίδευση και ο χώρος αναζήτησης μεγαλώνει γρήγορα. Οι έμπειροι επαγγελματίες περιορίζουν τον χώρο με γνώσεις τομέα πριν από την αυτοματοποίηση, κάτι που συχνά υπερτερεί της αναζήτησης με βίαιη δύναμη.